簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "演算法".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="DBSCAN"


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    1

    DBSCAN於GPU加速計算平台之研究
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 黃子玹 指導教授: 陳維美
    • 點閱:324下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    依據資料而修正之基於密度與雜訊辨別聚類分群法
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 王韋棟 指導教授: 吳怡樂
    • 分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數,而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定,…
    • 點閱:170下載:4

    3

    平行密度分群演算法之研究
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 丁志豪 指導教授: 陳維美
    • 分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合,常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…
    • 點閱:190下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    運用不同資料分群法於一般腦部健檢之關聯探勘─以頸動脈病變資料為例
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 黃正哲 指導教授: 歐陽超
    • 近年來,腦血管疾病在國人十大死因的排名居高不下,儘管醫療技術的進步,但隨著國人生活和飲食習慣的改變,使得國人罹患慢性病的人數有增無減,不僅需要龐大的醫療支出,更是造成殘疾人數增加的主因之一。 …
    • 點閱:315下載:1
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